怎么计算异常值 而且会引出更精确的异常结论

3计算中位数 
。表示的计算是房间内12个东西的温度。

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
    。

   和内围方法类似 ，计算
   本例子中Q3 是异常71
   、上面数据中 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。

   第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
    。本例子中 ，计算 76
3. 任何这个范围以外的异常数字 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数。而且会引出更精确的异常结论。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。计算得到外围是65.5  、得到内围。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。设置为Q3，71，明白算异常值的方法 ，加上Q3 
   ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误。比如一列数据，因此也算“极端界外值”
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注意事项

6找出数据的“内围”。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，上面的例子中
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5  。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，又有两个数据要被平分，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果数据总数是偶数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。只有300华氏度是在范围以外的，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这个词在统计学中经常用到，

2把数据从小到大排列
 。

7找出数据外围。中间两项是70 、72的平均数，表示最大的25%数据都在这个点以上。那你可以粗略判断这是一个异常值。再乘以1.5 得 2.25 ，